Koka topoloģijas tīkls

Koka tīkls jeb zvaigžņu-kopnes tīkls ir hibrīda tīkla topoloģija, kurā zvaigžņu tipa tīkli tiek savstarpēji savienoti ar kopnes tīkliem.^[1]^[2] Koka tīkli ir hierarhiski un katram mezglam var būt patvaļīgs skaits bērnu mezglu (jeb apakš-mezglu).

Koka tīkla topoloģijas attēls — Koka tīkla topoloģija

Parasti koka tīkli labot šo sadaļu

Parastu koka tīkla topoloģiju raksturo divi parametri: sazarojums — $d$ , paaudžu skaits — $G$ . Kopējo mezglu skaitu — $N$ , un perifēro ierīču mezglu $N_{p}$ , aprēķina pēc formulas^[3]:

N={\frac {d^{G+1}-1}{d-1}},\quad N_{p}=d^{G}

Rīki strādāšanai ar tīkliem labot šo sadaļu

Grupa no Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta ir izstrādājusi funkciju kopu Matlab programmā, kas var palīdzēt analizēt tīklus. Šos rīkus var izmantot arī koku tīklu izpētei.

Atsauces labot šo sadaļu

↑ Ray Bradley. Understanding Computer Science (for Advanced Level): The Study Guide. Cheltenham : Nelson Thornes. 244. lpp. ISBN 978-0-7487-6147-0. OCLC 47869750. Skatīts: 2016-03-26.
↑ Barrie A. Sosinsky. «Network Basics». Networking Bible. Indianapolis : Wiley Publishing, 2009. 16. lpp. ISBN 978-0-470-43131-3. OCLC 359673774. Skatīts: 2016-03-26.
↑ Kromer, J.; Khaledi-Nasab, A; Schimansky-Geier, L.; Neiman, A.B (2017). "Emergent stochastic oscillations and signal detection in tree networks of excitable elements". Scientific Reports 7. arXiv:1701.01693. doi:10.1038/s41598-017-04193-8.

Ārējās saites labot šo sadaļu

Oliver L. de Weck. «MIT Strategic Engineering Research Group (SERG), Part II». Skatīts: 2020. gada 25. maijs.

[1] Ray Bradley. Understanding Computer Science (for Advanced Level): The Study Guide. Cheltenham : Nelson Thornes. 244. lpp. ISBN 978-0-7487-6147-0. OCLC 47869750. Skatīts: 2016-03-26.

[2] Barrie A. Sosinsky. «Network Basics». Networking Bible. Indianapolis : Wiley Publishing, 2009. 16. lpp. ISBN 978-0-470-43131-3. OCLC 359673774. Skatīts: 2016-03-26.

[3] Kromer, J.; Khaledi-Nasab, A; Schimansky-Geier, L.; Neiman, A.B (2017). "Emergent stochastic oscillations and signal detection in tree networks of excitable elements". Scientific Reports 7. arXiv:1701.01693. doi:10.1038/s41598-017-04193-8.

[1]

[2]

[3]